主讲

　谢邦昌先生做大数据时代的政府作为

　　主持人，各位嘉宾，各位女生，各位先生大家早安。今天很高兴能够来这里跟大家共享大数据的过去，现在，未来。我下了一个标题，BIGDATA，大家可以看到这4个图形，我们现在讲任何东西，可以目前看到意志竞赛冠军。未来发展昨天早上所有的大家已经告诉大家，SMAC，Social Mobel这些就是趋势。为什么这样子，就是大数据，大家讲的4个V的过程，最重要的是Value。以这个来讲最重要的是Highscalablity，现在我们每个人拿着手机都在做这个事情。所以云计算就是这个样子。资料的累积量大家可以看到，到2020年到2040年之间大概有所谓的40ZB，数据量越来越大。在2012年已经预测无论医疗，零售制造等方面。我们今天要讲在台湾，在个人定位，在零售方面我们做的成功案例跟大家讲。现在软件跟硬件都不是问题，在座有很多软件、硬件的供应商。IS，PS，SAS。硬件，软件的开发有一定的市场，最重要的市场在SAS。这个案件大家都知道它经过爆炸案两天都破了，在这里的公安和武警遇到一些案件现在越来越快速破案。刚刚主持人特别讲到的你去试衣间，电商之王，是不是会一直往这里走，我们会拭目以待，他打造的阿里云就是后面的数据越来多。天气，股价，健康大家都在做，我们今天把在台湾做的例子跟大家报告，大家知道谷歌、百度都是通过大数据在做这些事。

　　可视化，文本分析，你可以查文，查资料做分析，然后看之间的关联，看之间的结构组成分，看中间的辞云。问题是你怎么找出结果。前面大家讲的这些整合以后就变成了物联网。物联网将是下一件大事。我今天就把企业跟政府的成功案例跟大家报告一下。这个成功案例我经常讲，我把大数据应用到高速公路上就可以预测到高速路上是不是塞车;把大数据整合，马上就可以知道车多还是集中在都会城市，70%还是都会城市。三分之二的旅客会开20公里，因为20公里以下是免费。你看这个趋势马上就可以看到透过大数据就可以看到我有没有多收人民钱，我用ETC可以降低人民的负担。高速路上有很多服务区，哪个服务区在什么时段车辆最多、最拥挤马上就出来了。再来这是台湾服务区最拥挤的清水服务站，它每天不同时间段的不同拥挤程度。我们从中间就可以看得出来，超过一小时以上，大部分都没有超过一小时，只有在中午有1小时或者三小时的时间，你在商务可以通过这个做客户的服务。另外一点就是塞车阶段大家可以看到。我马上可以从大数据看到什么时段会塞车。我们现在做得最多的就是医疗数据库跟其他数据库的整合。这个是开放的，大家上网都可以看到这些资料，这些资料数据库怎么讲他们整合，我们可以把这些数据库中间有价值的东西、个人的东西要保密，这些东西不会泄露大家的资料。

　　建保健库，医疗数据库就是最近10年，它的研究突飞猛进，造就了台湾医疗器械在这10年突飞猛进。医疗数据库有体育运动的数据库，我怎么跟建保数据库整合。大家看到健康，全民运动等等都有数据，怎么把这些Data整合。运动大数据只是没有结合医疗，现在我们这个整合结合医疗数据库，达到的世足赛也是结合医疗，大数据，运动大数据，所以它才会世足赛的表现在各个球队之间比较有限，运动加大数据是我们现在正在做的，详细的就是告诉大家，医疗数据库加上运动数据库加以整合，大家可以看到这样的4整合它的价值就增加了，可以做更多更多这方面的研究。经过这些数据整合以后，你可以把这些做转量结果分析，很多软件，现在Excel就可以达到了，现在不是软件跟硬件的问题，而是你要做什么事情的问题。这些数据库整合就可以运动，健康，大数据的整合。

　　民众有一些想法。刚才讲的智慧城市，民众对政府有一些不同的看法，民众有抱怨怎么办，我可以迅速掌握民众抱怨什么事情，我们除了打电话，还有网络申诉，要通过大数据马上分析，马上及时处理，1999就是这样子，通过这样子分派到各个部门这也是大数据的应用。大数据应用以后反映的越来越多，对政府的满意度会越来越好。大数据分析中间把这些文字，声音，影像加以整合我就知道民众抱怨什么，关心什么，这就是各个政府机关的礼物。比如公车的路线大众不满意你就可以调，还可以通过GIS找出这些热点，通过大数据的分析。还有舆情及时监控，民众到底喜欢什么，不喜欢什么，反映一些什么做及时监控。看哪些地方是最严重的，还有多维度的分析。去掌握民众的抱怨或者掌握民众的建议。刚才讲的健康跟运动，我们现在把健康跟气象这个资料库加以整合，大家可以看到的这气象大家就知道了，建保数据库跟气象数据库加以整合，你就知道在什么情况下你的肺炎比例会增高，PM2.5在某个范围，某个浓度的时候，你得肺炎机率是不是高，就可以得出一些情绪告诉民众。

　　最后就是跟大家讲用在政府之外，民众向政府要这些数据赚钱，精准营销，所以大数据跨平台的挑战就出来了。大家可以看到案例一，很简单的告诉大家，数据一整合我马上知道你是哪类型的客户，你是经济居家型，推什么产品给你。现在马上可以判断你自己是哪方面的人。还有各种选址，GIS这方面的，整合商圈数据库。我们在跟德克士合作，可以很精确的知道在人流量，在所谓的商务是不是适合建德克士。案例三就是很简单的，大家看到这个应该知道了，我是歌手3孙楠突然宣布，他造成老坛酸菜牛肉面的爆涨，你要看及时的舆论分析，要看到底是什么原因，推波助澜很重要。我们及时监控这之间的消费者的行为跟态度。我们可以分析这个人是哪类型的，我、林依晨，还有陈坤，彭于晏，这样你就可以很快分析找谁代言。产品上市以后买产品的是哪些人，知名度，尝试度，铺货率这些等等都可以通过大数据定义出来，所以一个人的KPA就出来了，甚至医疗也是做这样子。我给大家这10几个案例，就是告诉大家现在软件，硬件都很重要，做数据的市场最大。你在不同领域当中有不同的观念跟看法。我刚刚讲那么多例子很多的是企业的价值性取决于你的数据多广，价值性多广，其实在人才的培育，在整个数据分析范围中间，大家可以看到从数据收集分析管理，产生智能的过程当中很重要，数据领域，分析领域跟管理领域很重要，人才是很需求的。尤其我们刚才说缺400多万大数据人才。以硬带软，或者以软带硬是台湾目前在做的，不可能全方位的发展，台湾从零售，制造业，媒体，健康，教育，领域这几个在这个共通平台里面建立大数据平台，我希望中国大陆也是这样子。贵阳数博会给我们很好的合作平台，我们从这个时候就可以站在大数据的平台中间一起努力，谢谢大家!