主讲

　　大家好!我是国信证券TMT的首席分析师刘翔，非常高兴来参加这么一个高级别的会议。今天演讲题目是：云计算下的大数据为每一个个体做一些定制化的、个性化的解决方案。

　　在大数据时代，我们发现它有一个新的摩尔，就像我们英特尔提出的摩尔定律一样，每18个月，芯片降低一倍，成本就降低一本，在数据里面也有这么一个定律，每18个月数据将会翻一番。目前全球数据的总量变化在2020年要达到3万5千EB，这个EB的量是非常大，大概来讲相当于79亿人每一个人使用了一个几G的硬盘，4000EB相当于美国国会图书馆存储的信息量。在大数据产业链里面，基本上可以看到三种层次的东西，数据源产生、做数据管理的和最后做硬件的、刚才联想的宋总其实做了很多精彩的演讲，包括他们投了很多优秀的企业，很多在中国这一块，结合中国优势应用这一环节。其实从数据源端开始有三种开始，一种是结构化的，类似于我们的文字，还有半结构化，非结构化的。非结构化可能就是每个人很定制化、个体化的数据，这个里面会应用在包括医院、企业，以及各种行业应用里面做一些生根。全球产业大概是超过5千亿美金的规模，相当于什么概念?因为我们知道，刚才我说摩尔定律，半导体超过了集成链路的规模。石油在降价之前，中国每年进口的半导体的数量超过它，有5千亿市场规模空间。

　　中国大数据目前在全球是什么样的状况?这个是采用我们这个交易中心的数据，基本上是四五十的增长，傲立于诸行业之云。云计算和大数据互相融合，互相支持，大数据只是一些粗数据，需要通过云计算的方式提取价值目标。比如说以VISA来讲，如果每两年交易730亿的交易，用传统的方法要用一个月，大数据处理只有3分钟。同时云计算还有一些压倒性的成本优势，像这个潮汐车道不是一个均匀的分布。通过附用的方式，在电价成本，资源利用率，他可以变成大家可以用得上的水和电。类似于多年前马云提到的互联网会变成水和电，再过几年云计算也是水和电，大数据只是我们的原材料，经过水电的加工。目前从云计算部署的方式和行业运用有多种分类模式，我们认为基本上以云计算来讲，现在的发展阶段，基本上属于一个快速的发展期，逐渐会步入成熟期。今天大会的主题另外一个是电子商务，以淘宝为代表，阿里为代表的企业其实大量地运用云计算和云服务为很多企业提供IT的解决方案等等。

　　刚才讲云计算是一个方式，是一个手段，数据是原材料，云计算这个市场空间。我们采用一些全球顶级机构调查机构做出的统计，基本上也是10%到20%的增速，这个市场空间在2千多亿美金的市场空间，也是一个非常大的空间。这里面刚才讲云计算大概会按几种方式分，如果是按行业产业的环节来分的话，应用环节分的话，软件是最大的，一般分为SAAS、LAAS和PAAS，SAAS主要是针对各大行业和个体提供服务的空间。

　　那如果按区域分的话，目前主要在美国，中国是一个高速成长期。中国云计算我认为现在有几大推动因素，其中第一个因素是政策因素，比如说我们看到我们的贵阳市，贵州省政府大数据的一个战略，这就是一个政府因素。第二个是经济因素，中国也是第二大全球经济体。第三个是社会因素，中国之所以会成为全球最大的移动互联网的一个产业集群，最重要的我们有13亿人口，还有中国的中产阶级，庞大的中产阶级，还有就是技术因素，包括大数据、无线通讯这些技术不断的迭代更新。在虚拟化、云计算方面有一些新兴技术。最后就是一些平台，系统平台，类似于安卓的操作平台，推动云计算、大数据在云计算方面，通过云计算为用户提取价值。中国的云计算市场目前这个增速刚才讲全球的增速大概在10-20，中国的增速大概是接近90%，翻倍的增长。目前中国的占比比较低，这里头的机会，这个就是我们今天讲的投资，投融资的机会所在。中国用户目前选择公共云还主要是从低成本，因为可以采用公用云，可以降低企业的IT的支出，这是很多企业采用公用云的因素，如果占安全性来考虑，可能是专有云更好，这个主要是政府，偏保密性质的行业应用需要，我认为混合云是未来的趋势。一个企业不可能所有的东西都展示给客户和公众，一定需要一个综合的东西。

　　正是因为云计算和大数据两个相互交替的叠加让大数据的掘金组合成为推动由“传统的计算+软件”向“云计算+大数据”的模式转型，我认为大数据的挖掘价值为行业提供定制化的解决方案。我们看到有很多行业运用，其实刚才联想的宋总也提到他们在诸多领域的应用，在医疗、金融、电子商务、零售、通信，包括政府的公共服务方面，这里面包括当前的状态和未来的前景。比如说智能医疗的平台化，在二级市场上也看到，我们讲刚才也有专家演讲提到说到，二级市场去年是一个大牛市，那些涨幅最快的个股其实都是跟今天的主题相关的，比如说像健康，这个就是典型的大数据在医疗行业的运用。

　　我以一个具体的案例来说明大数据怎么来改造这种传统的行业。比如说以保险业来讲，传统的保险业以前是逐渐从改良到改革，通过大数据，发生翻天覆地的面貌变化。因为以前来讲，一个产品，一个保险产品要从产品的开发到营销，到网端管理到理赔，到资产管理，这个里面有五个环节需要诸多的数据，产生了诸多的数据，并且需要管理好这个数据，但是如果我们引用大数据在风险评估和定价这方面提供帮助的话，这个风险评估和定价更加合理，销售环节可以推送好的产品给每一个个人。在理赔的环节，识别出理赔欺诈的一些行为，并且在这个索赔的预防和环节方面做一些工作，这个是我们可以很确定的看到大数据在保险行业的一些应用。所以你就看到，以我自己所从事的二级市场来讲，发现很多车联网的公司在推出车联网产品的时候，第一个想到的就是和保险公司合作。

　　比如说向二级市场，诸多公司。比如说我覆盖的公司，德润公司就和太平保险有合作。这里头为什么会产生这个?有发挥价值的基础?就是因为我们说在数据的产生端里头来讲，从内部的数据库包括到客户提供的信息，外部数据平台提供的信息，三个或者说是更多的一个平台提供的信息是巨量的，反映到哪里?人口上面，人口的统计信息、年龄、婚姻状况、收入，包括交易行为，鉴别你的信用，理财能力，生活方式决定你的购车、购房、健康等等，诸多你的状态在数据来源和数据分析端贴标签。应用在数据分析模型上，比如说互联网保险的公司，比如说众安保险，这个是阿里发起的一个保险。所以我们可以看到以前是改良，现在是真正的改革。比如说车联网，我们看到很多A股的公司，是国内的一些上市公司，已经在涉足这个领域，包括一些可穿戴，还有包括我们经常的一些定制险，加班险等等。这个众安保险、包括蚂蚁金服也是阿里下的。他们交融在一起为众安保险服务，提供了一个定制化的保险服务。这个保险公司发展也比较快，基本上一年翻6倍的增长。以众安来讲，除了今天看到的阿里系和腾讯系所提供的数据来源之外还包括像还包括小米、携程等，通过云计算的方式，最后做好碎片化、场景化，应用在车险、小米手机的意外险，为每一个用户做这样的险种。

　　“云计算+大数据”是为每一个客户提供定制化的解决方案，其实医疗也是如此。应该来讲是会反映到包括金融、政府、各个行业，我今天主要是拿两个例子来讲，医疗也是这样的一个例子，为什么这么讲?大数据才是打造真正的智慧医疗的私人定制。为什么这么讲?美国白金科学技术办公室提出精准医疗的概念，每一个个体开除的药方是一个定量化，不是一个定性化。以前去医院，糖尿病人可能每天三次、每次两片，定制化就不一样，因人而异。以前很多人认为精准医疗是医疗方面的技术，其实不是，真正的精准医疗的推动者是大数据。所以可以看到硅谷的投资人提到一个概念，如果要真正做精准医疗的话一定是在大数据上面来投资，找相关公司，以后的领跑者一定是在大数据和云计算这个领域诞生，而不是传统的生物医疗技术公司来引导的。

　　具体来讲，就是说从没有生命的时候做一些精准预测和精准管理，在处于一个潜伏期的时候做一个精准的监测、干预，然后在比如说已经得病的阶段做一个精准的诊断。其实我们拿传统的相比，首先在他未病的阶段，通过基因的方式，基因测试，每一个人都有自己独特的基因，比如说刚才的这个为民健康，提供的电子病历，提供用药的病史，跟一些智能硬件公司结合，每一个个体的运动状态，每一个人的已知的情况最后可以提供一些定量的、个体、事前预防，连续性综合的解决方案。

　　华大基因和荣之联，这个也是二级市场覆盖的公司，重点讲一下。

　　荣之联是一家传统的为IT解决方案的一个公司，华大基因我们熟悉一点，深圳的一家提供基因监测和基因测试的一家公司，这两家公司走到一起，其实就是今天大数据在医疗行业里头应用的典型案例。因为我们知道，华大基因的话是国内的这个基因测序上面的龙头，健康管理这一块，以前做一些基因方面的工作，通过跟荣之联的合作，可以做一些健康管理，做慢性病的管理，以及临床的医疗。具体的环节其实也是包括三个环节：第一个是数据来源的环节，是基因测序;第二是可穿戴设备;第三是电子病例系统。这些是依赖于外部的数据来源，包括我们今天讲的医保的模式，我们要形成三联联动、医疗、医院、医生以及每一个病人，提供给我们的医保局也好，提供到一个互联网的体系里面来，然后再结合外部的一些可穿戴设备提供的数据，比如说刚才讲的小米，小米做的手机的定制险，他还做手环，提供的健康数据，还有你睡眠的姿态。荣之联是一个云计算，IT解决方案的公司，是基于云计算的一个超算中心，最后可以量体裁衣。包括打电话，商务人士可能打很多，是有的人也打很多，可能跟家里人打，或者内部生产打，用集团号，电信运营商提供各种类似于套餐这样的，这个比较好理解，包括金融业，平安也是做这一块，个人征信，医疗卫生，农业、娱乐、安防，比如说刚才讲的一些智能化的，拍摄到每一辆车的行驶路径为车主及时的提供包括加油，一些违章缴费的服务。我认为它应该是一个诸多行业，是一个水和电的类似于我们公用事业版块的一个服务。

　　国信证券，有研究所，我们除了研究所还有投行事业部，投行事业部提供全价值链的服务，从企业的初创期到成长期，包括上市之后的转型，或者说提供咨询服务等等，可以提供这个服务。国信证券投行也是国内顶级投行，多年IPO数量国内第一。我们国信上海投行部也有多家TMT上市公司的IPO项目，也是国信提供的服务。希望大家多多关注国信证券的服务，后面两张是个人账号和微信的公众号，包括这是我研究所的，还有我们投行同事的，我们一起为企业、为行业提供服务。谢谢大家。