主讲
今天非常荣幸有这机会跟大家分享一下阿里巴巴在应用方面的探索。我今天的分享分为三个议题,第一个议题是说我们认为大数据已经进入了一个发展一个新的一个阶段,其实我本人是做大数据的,进入到大数据这个行业的话这个领域的话差不多是在2009年,当时那个机缘巧合其实大家提得比较多的可能还是Hadoop,当时2009年的时候Hadoop还是非常不成熟,我当时在上一家公司的时候,我就去引导了当时一个团队来去对Hadoop的这个技术来进行研究,来看看它在企业应用中有什么样的一些产品,所以是有这样的一个机会吧。
但其实经过差不多从现在已经有个6、7年的这样一个发展,其实整个大数据已经进入了一个我觉得是一个新的一个阶段了,这个阶段我觉得一个非常标志性的一个事情的话,其实我个人理解的话其实是我们这个马总(马老师),我们现在在公司里不能叫他马总,叫马总要罚款一万,要叫马老师。我觉得他是说正在2014年的时候,他提出来说阿里巴巴是一家DT驱动的公司,从过去传统意义上我们认为阿里巴巴是一家电子商务的公司的话,我们自己对自己的定位是我们是一家数据公司。那其实我认为这是个标志是说整个大数据领域从一个技术驱动转向一个业务驱动的一个非常重要的转折点。
在过去其实大数据这个词在阿里巴巴内部其实也是经过了等等这样的一个阶段,包括数据的比如刚刚讲的数据的采集,整合、归一,完了包括里面我们的这个大量的存储分析的一些挑战,以及基于数据我们做了很多数据的产品。比如在电商领域可能大家会比较熟悉,比如说像这种早期我们推出来的这种比如说量子恒道啊,比如说这个或者现在正在推出的商业参谋,这都是我们在过去那么长时间阿里巴巴在数据领域里面是做了非常多的探索。但其实到2014年以及2015年以后,这个概念我个人理解,就像刚才有一些同仁分析说,技术已经成为一个数据本身进入到业务流程这一块,就是说这个我们称之为从IT到DT,那这个IT到DT的区别到底是什么?当数据已经和业务流程深入融合以后,它会发生什么样的一些化学反应,对整个业务的发展和业务的演进会带来什么样的一个变化,那我觉得这张图的话是一个比较好的去表述一个以IT为中心的业务驱动跟以DT为中心的业务驱动,我们看到的一些业务特点,和呈现在这两者之间的变化。
我们讲了这个变化,过去叫信息,现在讲数据。过去我们说以控制为中心,现在我们强调的是说去中心化。那过去我们强调的是管理,通过IT来管理我们的业务流程,那今天我们更多的强调用数据去服务我们的流程,去加速我们的业务发展等等,就说从这些点,我觉得可能是个是学术上的一些这个讨论,可能是比较抽象一点。后面的话我会去讲一下就是说有一个简单的例子,现在讲得比较火的是,通过世界上最大的出租车公司居然没有一辆出租车,这就是我们的滴滴和Uber。那这个它是通过什么东西来去做到的这样一个个协同和驱动?这个里面大家可能会说通过这个网络,其实不是的,其实背后它是通过数据协同整个交通的运率来去和消费者的需求进行匹配,达到最优的需求和资源供给方效益的提升。
同样可以看到类似于在旅游交通这一领域,Airbnb,它通过这样的一个方式来实现了房产资源去跟我们消费者需求的这样一个匹配。其实我去跟Airbnb和滴滴这公司的一些同学也做过一些交流,其实交流我们发现其实这个事情如果说我们要去类比的话,过去阿里巴巴的淘宝、天猫干的其实也是这样市场,我们怎样把消费者的需求能够跟商家供给能够通过网络的方式进行对接,但其实这种对接只是第一步,那第二步的就是一定要用数据的方式来去优化这种对接,我要怎样做一个平台,来最大化的实现这种匹配的效率,就是消费者的需求和供给方的效率,这是一个平台最应该做的事情,那怎么去做这件事情?一个最重要的手段其实就是数据。我要通过数据来实现需求方和供给方这样一个最大效率的匹配,这就是一个优秀的平台。
只有实现这样的一个优秀的高效的平台,这个平台才能够存活下去,不然的话就会被另外一个更加高效率的平台所取代。所以从这个维度上来讲,大家都在讲未来的竞争叫平台之争,其实平台之争的背后是数据技术之争。就为什么我提供一个平台的效率会更高,它很大程度上是取决于它所掌握的数据,以及数据的技术来实现这种高效的匹配。
那上面的话我觉得是可能是从这个一些从两个例子大家去感受一下从电商、交通、从这个旅游三个维度我们所看到平台型的公司它所产生的这样一个形态。我们具体去看其实从这三家公司背后,尤其是像阿里这样一家公司,它其实已经不是一家公司,除了它自己业务的拓展以外,其实围绕阿里巴巴有非常多的这个我们称之为叫生态系的服务商,就为我们的商家提供各种各样的服务。那这样的话你其实可以认为任何一个平台伴随着着一个生态,那么在这样一个生态下,我们看到整个生态的变化,我们感觉到有哪些变化,这里面其实说大家会讲说我们过去IT对应的是叫机械思维,我们机械思维实现社会和商业的流程,那通过这种方式来去实现社会和效率的这种高效化,但其实我们发现在用数据去驱动整个商业和社会运转的时候,那么它的思维方式已经不是机械化的这种思维方式,一定是这种生物学的思维方式来去思维,那我想这一块大家可以通过机械的思维或者是通过生物学的思维可以发现,这里面是有很多的思维方式有发生改变。因为时间关系很难展开,但我希望通过这样一个机会来给大家传递这样一个信息。
我希望大家接下来在思考自己的业务主的流程或者是生意的时候更多的是用这种生物学的思维来去思考生意和业务的一个流程。那第二个,我觉得有一个叫好的力量,建议大家去看一看就是去年年底的时候逻辑思维搞的这个发言演讲,他说的例子很生动的去表述了这个在一个生物学思维下,我们作为创业企业怎么样或者说我们去做总的流程改造去实现企业转型的时候,我们应该如何来行动?来如何看待我们周边的环境?这里他就说提到逻辑思维这样一个创业一年的企业,就可以在北京水立方这样的地方搞活动,全场4000多个来宾,我们没有花一分钱的行贿,我们也不认识任何一个政府官员。这一点我们一年前能想法?十年前能想吗?这篇土地太肥沃了,所以说其实在今天过去的大互联网公司,或者是今天看到的政府已经为我们的企业提供了非常好的环境和土壤,作为我们所有的企业来说,怎样去抓住这样的机遇实现整个企业的转型和升级,这是非常重要的一个观点和认识。
我再聊一下就是其实作为一个企业,这是大家非常熟悉的企业微笑曲线,其实整个做企业其实很简单,就是做两件事情,第一件事把产品研发出来,第二件事是把产品卖出去。现在就是说我们无论从产品研发还是产品营销意外,我们其实在过去的企业其实做这两件事的成本是很高的,那么在今天其实我们会发现做这两件事的成本可以很低。但是大家一定要去学会利用周边的环境和基础设施,去实现低成本的营销和产品的一个研发。后面的话我就会讲讲大数据在营销领域里面正在发生的这个变化,我把这些信息给大家做一个同步和分享。刚才我讲的是大数据在整个所有的社会各行各业,包括金融、教育、政府、商业等很多行业,还有上午讲的医疗,那今天我想把这个焦点聚焦在营销这个领域。我们可以简单的通过两个例子,去看看营销这个领域里面大家在做什么。
我不知道大家有没有知道一家公司叫WPP,WPP应该说是全球最大在广告营销里面的一个集团公司,大得超过了你的想象,大家今天见到的几乎全球所有的广告公司,包括我们听到的这些国内所有的这些广告公司,包括所有的官方的这些广告公司都跟它有千丝万缕关系。那么这家公司作为全球最大的营销广告公司,他们在大数据领域里面做了什么样的事情?这张图画的是一个Compass,就是一个指南,就是它在过去的五年之内它WPP收购了这么多家公司,都是跟大数据有关的这些公司。完了把这些所有公司进行一个整合,完了推出他的一个新的品牌叫Live,那么这个大的品牌它会把所有的产品体系划分在三个层面的价值体系里面去。那么我们简单的可以看一下,其实大数据在营销里面要做的事情非常简单,实际上就是三件事情,第一件事是洞察,的这个它讲的其实是洞察的问题,就是我的数据做什么,很简单,我要做洞察,我要去洞察我的消费者、洞察我的品牌,洞察我的产品,这个其实说我们也会看到IBM转型策略是认知计算,认知是什么?认知就是洞察。第二个叫传播,就是我洞察了以后我怎么样将我的产品我的品牌和我想要传递的信息怎样来传递给受众,那就是第二步要做的事情那就是传播,我怎么样将我的产品我的品牌和我想要传递的信息传播给受众是我们要做的第二件事情。第三件事是叫Live shopper,就是说我怎么样在最后消费者来进入交易环节的时候,怎么样来通过数据来改善他的交易的体验。所有企业在营销的时候都会面临这三个事情,大家会发现WPP公司收购了一系列数据技术、数据源和数据分析,数据应用的公司整合在一起,做了这样产品的设计,在大数据产品上的设计。
第二个我们会看到Adobe,就是Adobe这家公司,Adobe这家公司在营销方面我们最熟悉的可能是PS,非常著名的PS就是Adobe这家公司开发出来的,这家公司现在也在转型,它已经从软件公司转变为一个大数据营销公司,这是它推出一系列基于大数据的营销产品。所以我举这两家公司大家可以感受一下,在美国,Adobe的创始人和乔布斯经常在一起对话,他们会有不同的观点,就是他们俩可以再一起对话的这样一家公司。那么我们看世界上最牛逼的广告营销公司在布局大数据,还有世界上最牛逼的软件公司之一在布局营销大数据,这就是我们如何布局这件事情,我想通过这两个例子大家可以感受一下,大数据在营销领域到底发生了什么事情,世界上最先进的公司在这个事情上是如何思考的。这是我刚才讲的两个例子。
正是我们做一个简单的总结,DT时代营销特征是什么,三个特征,第一个是数据特征,所有的营销都要通过数据去优化他整个营销对路,第二个是以人为本,第三个是共建生态网络,一定是生态的网络这样的一个结构。这里面Gartner有这样一个应用,Gartner是世界上做整个高科技技术发展趋势研究的公司,这家公司在去年的时候他刚刚并入了一个新的领域,叫Digital Commerce这样一个领域,他将的是什么?就是过去广告和企业经营或者销售环节是非常独立环节,这两个环节是不可能打通的,因为广告是在电视上做广告、在广播上,在报纸上做广告跟你在商店里把你的东西卖掉,这两件事情很难紧密结合在一起,这中间有一个天然的鸿沟。为什么?因为数据打不通。那么在今天,当我看见电子生物的发展的时候,我发现这两件事情的发展是完全可以打通的,就是说你买了我的东西,你在看新闻的时候,你在旅游的时候可以把广告推送到你面前,因为我知道你就是那个人。所以我们发现数据完全打通的时候,在广告和电子交易方面完全打通。这件事情已经发生的时候,有什么样的人提供解决方案可以解决企业所面临的这样一个挑战?所以说Gartner它定义了有这样的新领域Digital Commerce。Digital是一个典型的挂高营销的这样一个词,而Commerce是一个商业领域的词,今天这两个词合在了一块。
接下来我回去讲一下阿里巴巴如何思考这个问题,阿里巴巴在做什么。所以说在今年年初的时候我们推出了一个新的平台叫大数据驱动客户运营平台——聚星台,这样一个新的产品,这个产品是什么?这个产品就是刚才我讲的Digital Commerce的一个解决方案,它可以将企业在广告营销和企业在整个交易过程里面所有环节都打通,来帮你去做这样一个基于数据为驱动力的客户运营的营销的这样一个产品。我这里面讲了一个可能比较抽象一点,我举两个非常具体的例子,就是说大家有一个感性的认识,这个Digital Commerce或者说阿里巴巴推出来的聚星台,可以去做什么样的一些事情。大家可以怎么样去应用这样的产品,或者基于它去做点什么样的事情?。第一个我们在探索千人千面的千万家店铺,在阿里巴巴上面做生意,我们差不多统计下来有一千多万商家在阿里巴巴平台上做生意。你知道过去所有人进到阿里巴巴店铺的时候,他其实是看到的是一个店铺。就是你进入到店铺的所有人,不管是男的女的老的少的幼的,有钱的没钱的,只要是你进入到一个店铺,你看到的这个店铺长得肯定是一模一样的。我们过去没有这个技术,我们做到说是可以针对不同的人群展示我不同的商品,展示我不同的店铺,就你是你会发现一个男性,一个上午人士跟一个小清新进入到同样一个店铺它的长相是不一样的。
我们在阿里巴巴整个主页面上感受到,大家打开手机淘宝或者是手机天猫它出来的东西肯定是不一样的,但是你见到某一个商品,进到某一个店铺的时候你的感受是不一样的,对,这就是我们现在的情况,但现在我们可以做到一点就是说,每个人进到淘宝和天猫的时候店铺长得是不一样的,当你进到每家店铺的时候,每家店铺长得也是不一样的,我可以完全针对你这个体来进行个性化的定制,这样做的一个好处对消费者来说,就是快速找到你想要找的商品。比如像优衣库它什么东西都卖,从男装女装,这个成年的和这个孩子的,所有的衣服都去卖,所有的服饰都去卖,比如说时装、或者是居家的这种居家服,当然如果说,我们通过数据的分析,我们推测出来你现在更加关注的可能是这个男性的居家的服装,那你进到的看到的东西,可能就是这样的一个东西,所以说我们通过这样的一个数据分析,来帮你做到完全的这样一个个性化。
通过这样的一个效果,我们在过去是做了一个小的探索,我们看到取得了非常大的,令我们震惊的一个效果,这是我们举了两个例子,一个例子就是说我们通过一个简单的比如说男女,比如说男人进到一个店铺跟女人进到一个店铺,它长得一样和不一样,通过这样的一个转变,我们发现有的店铺它的转化率提高了30%,当我们做一些稍微的记录,我们说这种基于算法的去做这样的一些提升的话,我们发现整个转化率最高能够达80%,甚至更高。这个东西可能大家觉得哦30%,80%,我不知道大家有什么样的一个的感觉,这个数字是不是一个很可怕的数字。当我跟你说阿里巴巴在3月份刚刚实现了3万亿的GMV,就是说基本上已经排名到全球第八,就是以国家为类比的话,我们整个GMV整个在整个阿里巴巴的交易流水跟全球第八大的经济体,整个国家的GDP是一样的,那你想在这样一个大的规模下,我们任何一点效益上的提升都带来了非常巨大的商业机遇,这是我们看到的这个案例。
第二个,我们会给商家提供这种基于会员的这样一个管理。其实刚才上午有以个做酒店的同学说这个我们怎样去做酒店的运营和优化,怎样运用数据去驱动?其实我想做这事很简单,就你在去做的时候,去做酒店会员管理的时候,我觉得比较应该做的是找一家专门的数据供应商来帮你去做会员的运营和产品,这可能是我觉得是当下最快能见效的并且提升,通过数据来优化你整个一个效率的方式。
所以说我们看了一下,我刚刚讲的才只是说了这两个点,第一点就是,可能大家能够比较直观的感受我们正在做一些 什么样的一些事情,但其实除了这两个点以外,我们还做了非常多其他的以数据来驱动我们整个业务去优化商家的经营的这样一个事情,这个其实我们简单的概括了一下,就是通过数据来去帮助去决策去优化你的决策,实现与消费者的互动,在各个通道上来,那现在我们看到是在淘弃的这个通道上来,那现在除此以外,包括我们讲的今天讲的这个微博、这个视频的优酷、包括微信其实你都可以都是可以在这些通道上来跟消费者互动,通过跟消费者的互动来去实现你的这个客户的运营,来去实现数据驱动,去优化你的生意,那我觉得这就是说我们看到的这样一个变化这样的一个趋势,所以说我们看到的就是说所有的商业都应该从过去的这个基于商品、基于产品、基于品牌或者是基于流量来实现基于消费者来去实现业务的转型和变化。这就是我们看到说用数据来改善你的生意的一个重要的方向。
这是我们总的一个产品的一个架构图,可能比较复杂,大家有个映像,其实它主要做了5件事我们讲,我们整个这个平台可以做5件事情,第一件事,我们可以帮你去做分析洞察,第二个事情去做我们叫个性化,或者叫千人千面,第三件事情是实现会员的运营和管理,第四个,创新的表达,怎么样在各个不同的通道上与你的消费者进行互动,第五个来实现智能的营销。通过这5件事情来去实现数据驱动的客户运营和管理,刚刚是说我们阿里巴巴会提供一个官方的产品和平台去帮商家做这件事情,同时的话我们也会把我们的核心能力,这个包括我们通道的能力,就是对消费者触达沟通的这样一个通道能力或者是我们的数据能力都会开放给我们的这个SV,我们叫SV就是给企业提供的这些服务商,让这些服务商与阿里巴巴一起来去为企业提供服务,帮助他们去做好大数据的业务和应用。
好,我的这个分享就是这么多,非常希望在就是说大数据里面,有创新和想法的这样一些创业公司来去与阿里巴巴进行合作,抓住这样一个大数据应用的创新的机会,来去帮助我们的企业或者是政府提供服务,好,谢谢大家!