垂直深耕,AI时代的新兴企业切入数据产业之道
作者: 柯晓燕、江嘉琳 来源: 人民邮电报 编辑: 杨小婷 时间:2026-04-16 16:17:42
AI在千行百业的深度落地,催生众多大型企业难以充分满足的缝隙市场。Airbyte、StoryProtocol、TraxRetail等海外新兴企业,凭借自身独有的技术优势,精准聚焦数据治理关键环节、特定行业领域,创新商业模式并构建专属生态位,快速成长为数据价值链特定环节或垂直行业领域的标杆企业,为中国企业拓展数据业务提供了新思路。
锚定数据治理痛点提供创新解决方案
Airbyte针对多源异构、跨域跨主体的数据集成痛点(传统商业数据集成工具多为闭源架构,而零散的免费开源方案缺乏统一标准、可靠性不足,企业数据集成耗时长、成本高、易被厂商锁定),以“开源+连接器生态”为切入点,快速崛起为数据集成开源平台工具独角兽企业,其核心发展策略可总结为两大维度。一是以关键技术创新和开源壮大连接器生态,低成本、高效率解决数据集成痛点。连接器是数据集成的核心组件,Airbyte率先确立标准化连接器协议,推出低代码开发工具包,并以完全开源模式吸引全球开发者参与共建。截至2026年1月,平台上由官方及社区共同维护的预构建连接器超600个,用户自定义连接器突破5000个,覆盖主流数据库、SaaS平台、文件存储等全应用场景,将连接器开发时间和数据源接入时间大幅压缩至小时级。二是持续丰富核心产品体系,建设开源商业模式飞轮,成为AI时代企业数据集成的基础工具。平台推出开源自托管版免费解决方案,吸引海量用户;云版本打造全托管SaaS服务,按数据量、并行任务量计费,保障企业可持续发展;企业版提供私有化部署、安全合规保障与高级定制服务,进一步提升利润空间。2025年,Airbyte又推出Embedded产品,将数据集成能力深度嵌入AI应用体系,为大模型、智能体提供标准化结构化数据接入服务,逐步成为AI时代数据集成领域的基础工具。
StoryProtocol(以下简称“Story”)针对知识产权(IP)的确权难、许可繁、版税乱以及AI训练数据集侵权频发等痛点,构建专为实现IP可编程、可追溯、实时可变现的区块链主链,成立3年估值就达到22.5亿美元。该公司从三方面形成竞争优势。一是以协议和标准巩固技术先发优势。Story依托全球首个IP公有链实践,发布可编程IP许可、自动版税分配与溯源等核心协议,以及适配AI智能体的IP交易标准,形成在全球IP公有链领域无直接竞品的绝对优势。二是以平台开放和垂类深耕建设生态,通过提供软件开发工具包与应用程序接口吸引开发者构建IP相关应用,发布音乐、影视等垂类子协议深度渗透内容行业,与模型方合作提供合规训练数据许可等举措,持续壮大生态版图。截至2026年3月,平台合作项目超200个,链上注册IP资产突破2000万,形成覆盖IP和AI数据集确权、交易及全程合规服务的完整生态。三是建立代币模式支撑技术落地和生态扩张。Story将其$IP原生代币用于链上Gas费、质押共识和IP生态治理,Gas费覆盖链上所有交互场景,支撑IP可编程流程的顺畅运转;通过质押$IP建立权益证明共识,保障了区块链的安全性和完整性;定量发行10万$IP,其中58.4%面向生态与社区、21.6%面向早期投资者和顾问、20%面向核心贡献者,有效激励代币持有者参与社区治理和运营。
打造特定行业领域数据服务闭环
TraxRetail(以下简称“Trax”)深耕线下零售实景数据领域,通过四大核心举措形成独特的行业优势,与尼尔森等传统零售数据公司形成鲜明代际优势。一是以核心技术领先筑牢发展根基,Trax在零售细粒度计算机视觉领域的核心专利覆盖SKU识别、货架分析、缺货检测、多源图像融合等技术方向,图像识别精度超99%,为线下零售实景数据的采集与处理奠定领先基础。二是以收购整合快速积累资源,推进全球化。Trax先后收购整合美国Quri、Survey.com、Shopkick,以及中国朗镜科技、欧洲Planorama等企业,快速积累零售业人工众包数据采集网络、数据资源和AI能力等核心资产并完成全球化布局。三是构建多源数据采集处理能力,打造全球零售数据库。融合人工众包网络、AI+IoT自动采集工具,建立全球统一的SKU图像库与数据标准,实现7×24小时不间断货架数据采集、跨域跨渠道数据整合与分发,业务覆盖90多个国家和地区、数百万家零售门店,积累了海量线下零售实景数据。四是生态合作拓展数据应用场景、扩大数据服务版图,将核心产品接入Salesforce(全球最大的客户关系管理服务商)消费品云,实现零售数据与客户工作流的无缝衔接;与谷歌云深度合作,为客户提供实时货架洞察服务;联合营销科技公司,形成“零售AI数据+营销决策”服务能力,实现数据价值的深度挖掘与落地。
对中国企业切入AI数据产业的启示
在AI规模化应用驱动数据产业重构的背景下,中国企业可借鉴上述企业发展路径,走垂直深耕、精准破局、生态共建之路。一是洞察产业痛点定位细分领域。挖掘我国制造、零售、政务等行业领域数据服务痛点,打造高适配性方案。二是以技术创新筑牢发展根基,以核心技术攻坚和创新打造独特产品和服务,探索相应领域的专利、技术标准布局,掌握主动权。三是以开源和生态合作,打造价值闭环。通过工具和能力开源吸引开发者,覆盖更多的客户群体,高效率低成本地满足定制化需求;联动本土科技企业、开发者社区深耕垂直领域,建立全流程数据服务生态,深挖数据价值,提升客户黏性。


