破数据壁垒、融千行百业 国有企业数据效能提升行动全面启航
作者: 曹雅丽 来源: 中国工业报 编辑: 杨小婷 时间:2025-12-03 11:37:54
党的二十届四中全会审议通过《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》,明确了“十五五”时期深入推进数字中国建设的战略方向和路径,提出“深化数据资源开发利用”“强化算力、算法、数据等高效供给”。
“国有企业数据效能提升行动,将与新一轮国有企业改革深化提升行动有机结合,以数据赋能实体经济为主线,紧扣‘用数创新’导向,推动国有企业将数据应用融入研发、生产、运营、服务、管理以及产业链协同等各环节,驱动公司治理和经营模式深度变革,全面增强企业核心竞争力,为加快建设世界一流企业、建设现代化产业体系、培育新质生产力提供有力支撑。”11月25日,在国家数据局举行的新闻发布会上,国家数据局党组成员、副局长陈荣辉表示,数据效能提升与国企改革同频共振,引领企业高质量发展。
实施数据效能提升行动激活国企发展新动能
国有企业是数据资源开发利用的重要力量。深化国有企业数据资源开发利用,是推动数据赋能提升企业核心竞争力,促进产业链协同创新,培育发展新质生产力的重要举措。
陈荣辉表示,按照党中央决策部署,新一轮国有企业改革深化提升行动以增强核心功能、提高核心竞争力为重点。国有企业在各自领域长期深耕,拥有海量的行业数据、广阔的应用场景,深化数据资源开发利用,可以有效驱动企业核心业务优化提升,为企业高质量发展注入强劲动能。国有企业数据效能提升行动围绕“四个方向”部署“十项任务”,促进数据资源价值释放。陈荣辉介绍,国有企业数据效能提升行动,重点围绕创新数据管理机制、培育壮大数据产业、赋能产业转型升级、优化创新环境4个方面,部署了10项重点任务。聚焦能源电力、交通物流、矿产资源、装备制造、卫星遥感、新材料、农业、建筑建材、绿色低碳等重点领域,推动国有企业联合产业链上下游伙伴,在可信数据空间构建、数据资源开放共享、数据产品与服务协同创新、人工智能创新应用等方面开展深度合作。“通过系列举措,预计到2027年,将进一步增强国有企业数据治理能力,显著提高数据资源开发利用和开放共享水平,有效提升产业链协同效能,服务带动10万家以上中小企业,产生良好的经济社会效益。”陈荣辉说。在国有企业数据效能提升行动中,国家数据据引导国有企业高标准履行社会责任,践行开放共享理念,构建共享、共建、共创新格局。一是资源共享。推动国有企业打破数据壁垒,主动开放数据资源,实现跨企业、跨行业的数据安全高效流通。以数据流通驱动资金、人才、技术等要素的高效流动与优化配置,提高全要素生产率。二是能力共建。推动国有企业联合各方力量,通过联合攻关、平台共建等方式,增强数据治理、协同开发和融合应用能力,整体提升产业链韧性与竞争力,共同应对更加复杂多变的市场环境。三是生态共创。鼓励国有企业与上下游企业、互联网平台企业、专业服务机构等伙伴紧密合作,创新数据运营模式和收益分配机制,持续孵化新技术、新产品、新模式、新业态,促进数据产业生态的繁荣与可持续发展。“今年7月份,国家数据局会同国务院国资委组织实施国有企业数据效能提升行动,并于近期组织开展首批试点工作,明确了12家中央企业为首批试点牵头单位,联合民营企业、科研院所、专业服务机构等共同承担试点任务。我们将按照‘试点一批、总结一批、成熟一批、推广一批’的原则,加强试点经验总结和成果推广,强化辐射带动效应,营造良好供数用数氛围。”陈荣辉透露。
三注重齐发力让数据要素“活起来”“用起来”
“这次试点,突出让企业‘唱主角’‘站C位’,强调‘三个注重’。”陈荣辉介绍。注重多方主体协同,凝聚工作合力。“开发利用好国有企业数据资源,不能只靠国企单打独斗,需要联动多方力量,推动协同创新,打破数据壁垒,才能实现数据效能最大化。”陈荣辉强调,在前期调研中,不少央国企都表示,希望能够联合各方共同做好数据资源开发利用。
“这次试点,我们鼓励试点牵头单位联合其他国有企业、民营企业、科研院所、第三方机构等组建合作阵营,在数据汇聚、技术研发、平台建设、场景拓展、应用创新等方面深度协同、联合攻关,共同推进试点工作取得实效。”陈荣辉进一步表示。注重多源数据融合,释放多元价值。推动多源数据交互融合,有利于激活和放大潜在数据价值,促进数据要素从“局部应用”向“全局赋能”跃升。“这次试点,我们鼓励试点企业着力提升数据融合应用水平。”陈荣辉指出,一方面,推动数据共享开放,要求首批12家试点中央企业制定数据开放服务清单,鼓励企业以多种方式整合行业上下游数据,以及政府部门开放的公共数据,深入推进多源数据协同应用。另一方面,创新数据融合路径,鼓励企业共建行业数据标准体系,打造行业可信数据空间等平台载体,实现数据安全可信流通和高效使用。注重多领域布局,拓宽应用场景。陈荣辉指出,聚焦“关键领域、民生关切”,此次试点不仅涉及能源电力、交通物流、矿产资源、装备制造、农业、建筑建材等传统领域,还包括卫星遥感、新材料、绿色低碳等新兴领域。同时,试点部署突出“场景化”,推动试点企业聚焦行业发展需要,在行业数据资源整合和开发利用、高质量数据集建设与人工智能创新应用等方面,打造一批新领域新赛道场景、高价值小切口场景和跨行业跨领域场景,跑出更多数据赋能实体经济的好经验好模式。“下一步,我们将与国务院国资委加强工作协同,共同指导各单位有序推进试点工作,加快形成一批成效显著、示范带动性强的实践经验与创新成果。期待与各方携手,共破实践难题、共享开发经验,让数据要素真正转化为推动产业转型升级、惠及民生福祉的强大动力。”陈荣辉说。


