在数字化时代，数据要素已成为推动经济发展的关键驱动力量。在近日举办的第六届数字发展论坛上，伏羲智库创始人李晓东剖析了数据要素在数字经济中的关键作用，以及当前面临的诸多挑战。他认为，数字要素的主要驱动力在于拉通数据贯穿生产、管理和经营全过程。同时，数字中国建设面临数据合规、“数据孤岛”、数字鸿沟三重挑战，需要构建可信的数据基础设施来解决数据互联、数据可信和数据流动的问题，以推动数据要素化和数字经济的发展。

　　当前，我国正处于战略机遇叠加期，第四次工业革命兴起以及数字经济在G20峰会上被重点提及等事件表明，数据互联所支撑的智能化正驱动万物互联时代的到来和数字经济的发展。李晓东认为，互联网核心价值在于传输数据，信息化进程则注重应用价值，而数字经济阶段需运用数据拉通价值创造。尽管面临着如人工智能发展带来的冲击以及数字鸿沟等问题，但数据要素与其他要素结合将释放新动能，推动经济高质量发展。

　　数字经济时代大背景下，生产组织方式从农业经济的家庭或家族单位、工业时代的企业单元，转变为以开放协同为基础。例如中国超2亿名灵活就业人员正通过互联网平台为社会和数字经济创造价值。要素方面，农业时代以土地和劳动力为主，工业时代引入技术和资本，数字经济时代数据要素的加入改变了生产方式，从手工制造、减量制造到增长制造，降低资源消耗，且从以生产者为中心转向以消费者为中心，生产、经营和销售关系得以优化。

　　互联网发展历经网间互联、网站互联和数据互联三个阶段，虽已深刻改变了人们的生活方式，但在支撑数字经济发展时仍面临挑战。例如数据互联方案不统一，互联网的不可信本质影响可信交易等，而算法、算力和可信数据共享也是智能化发展面临的问题。

　　数字中国建设正紧锣密鼓地推进，但在发展过程中面临着数据合规、“数据孤岛”和数字鸿沟三大挑战。对此，李晓东建议，需构建新型基础设施，整合数据采集、传输、计算和存储，为数字政府、社会、经济、文化和生态提供支撑，同时出台政策并依靠技术推动数据要素化进程。他表示，其所在团队成立了相关实验室和研究中心，致力于解决数据跨域、利用和治理合规等问题。李晓东还介绍了团队在数据标识系统方面的工作，基于DNS兼容构建数据操作系统以及研发的“数聚”平台。该平台实现数据与平台解耦，进行数据资产管理和合规工作，已在多领域中开始应用，加快汇聚行业力量。

　　李晓东表示，在数字经济发展进程中，我们应借鉴互联网开放协作共赢的思维，“政产学研用”协同努力，充分发挥数据要素价值从而更好地应对挑战，推动我国数字经济创新发展，为全球数字经济贡献力量。