近日，中国电子信息产业发展研究院联合腾讯研究院发布《数据要素赋能新质生产力——数据要素场景创新发展报告（2024）》（以下简称《报告》）。

　　《报告》发现，数据要素的基础资源和创新引擎作用已成为全球共识。各国开启数据要素场景建设高潮，领先国家和地区成为场景创新实践的先行探索者。我国具有超大规模市场、海量数据资源等多重优势，在制度、技术、基础设施、市场等方面先行先试，聚力推动多层次场景建设和创新。

　　《报告》认为，随着认识和实践的深化，数据的应用正在从单主体、单系统、单环节向多主体协同优化、多环节复用增效、多层次融合创新全面升级。在推动大量数据要素场景建设的过程中，要充分发挥“高价值场景”的引领性和示范性作用。高价值数据要素场景起源于“数据要素×”需求，从行业发展关切入手，打通数据流通各环节，构建全流程数据管理体系，推动数据深层次开发利用，并实现向行业价值的持续转化，从而建立有收益、可持续、能扩展的数据场景应用良性循环。

　　《报告》提出，要发挥高价值数据要素场景的创新引领作用，按照高价值数据要素场景在技术成熟度、组织统筹度、数据应用度、行业效益度等方面的“四度”特征开展评价，沿袭摸清“需求脉”、推进协同“研发脉”、变革数据“制度脉”、优化组织“流程脉”、迭代场景“系统脉”的“五脉”路径开展建设。《报告》提出了高价值数据要素的“行业八景”，包括人工智能、金融服务、工业制造、惠民服务、社会治理、交通运输、双碳管理、农业生产等八个领域，提出要聚力推动“行业八景”在高价值数据要素场景建设中的先行突破。

　　《报告》提出高价值数据要素场景创新发展的趋势，在数字基础设施方面，新型数字基础设施向绿色协同发展，传统基础设施向以“高存力、高算力、高运力、高安全、高能效”为特征的数字基础设施转变；在技术方面，覆盖数据流转全生命周期的技术将取得突破，并加速创新融合；在行业应用方面，数据要素应用场景从传统产业领域如制造、交通向新兴产业领域如生物、医学延伸，将为各行业的高质量发展提供技术支撑和进行价值赋能；在产业生态方面，多层级的数据要素市场加快推进，数据创新应用不断涌现，多跨型多层级数据要素市场体系加速构建，数据要素创新应用将由“点”至“链”到“群”发展。

　　数据作为新型生产要素，是培育和发展新质生产力的关键力量。释放数据要素乘数效应，需要激发各方积极性，遵循产业发展规律，深度赋能千行百业。《报告》认为高价值要素场景创新发展还需进一步优化市场各主体之间的关系，推动政府、企业、机构、高校多元合作；加强融合应用，重视数据资源结构优化和开发利用效率；着眼全局推进场景建设，打破体制和区域等限制；推动数据要素融入新场景，拓展大数据应用；发展与安全并重，留足产业发展空间，保障数据高效利用。