腾讯自2016年开始布局自动驾驶，并将虚拟仿真技术作为重点业务之一。2017年研发模拟仿真平台的三维场景及传感器仿真、数据驱动交通流模拟丰富的测试场景、场景型云仿真及虚拟城市型云仿真并行等核心能力，使腾讯自动驾驶虚拟仿真平台处于国内领先地位。

2018年，腾讯发布自动驾驶虚拟仿真系统TAD Sim，并在2020年上半年发布升级版本TAD Sim2.0。作为业内首个由游戏技术和真实数据双擎驱动的虚拟仿真平台，TAD Sim在真实性、全面性、可视化、轻量化、标准化等方面行业领先，让自动驾驶在虚拟世界进行测试和学习，成本有了很大的降低。

如今，有了数字孪生技术的加持，TAD Sim在为行业提供更加安全、高效的开发和测试方式上能力更加进步。

一直以来，自动驾驶行业内有一个量产应用必须要跑完“110亿英里”里程的共识，这个距离相当于在太阳和地球之间往返50余次，要想完成110亿英里的实际道路测试，时间长、成本高，极端场景下测试难、危险性大。

在现实测试中难以完成的测试体量，交由虚拟仿真平台来完成，这已是行业普遍做法。腾讯将数字孪生技术应用在自动驾驶研发测试中，降低道路测试风险，提升测试过程安全性，并可以极大程度降低测试的时间和资金成本。

数字孪生加持的TAD Sim拥有4大核心能力，包括对交通场景的几何还原、物理还原、逻辑还原能力以及高并发能力。通过对三维场景几何还原以及高精度传感器仿真模型，实现高精度传感器仿真的计算结果。在场景逻辑还原方面，该平台的数据驱动交通流仿真能力能够描述场景内部所有动态元素的运行逻辑，如行人、机动车、非机动车等交通流。同时，该平台还具备面向控制算法以及车辆动力学的仿真，能够完成物理碰撞、摩擦力、风力等条件下的仿真计算。

除此之外，基于腾讯云的技术优势，该平台可以通过在云端高并发运行上万个仿真系统实例，可以快速完成几十万个物理场景的快速回归测试，提高自动驾驶算法的迭代效率。

当然，除了支持自动驾驶的研发测试，在更广泛的维度上，腾讯数字孪生技术也可以为城市交通的调度管理、未来交通解决方案提供科学的决策依据和自由的云端演练场地，并不断落地更多的案例。 

2022年以来，由长安大学联合腾讯等单位申报的新能源汽车专项“自动驾驶仿真及数字孪生测试评价工具链”项目获批立项，成功入选国家“十四五”重点研发计划。此后，腾讯自动驾驶数字孪生仿真测试平台TAD Sim（教育版）还入选了教育部2022年“产学合作协同育人”项目，与高校联动，共同推进产学合作、产教融合。

目前，TAD Sim已与国家智能网联汽车（长沙）测试区、国家汽车质量监督检测中心（湖北）、公安部交通管理科学研究所、深圳坪山智能网联测试示范平台等检测机构达成合作，共同展开对智慧高速、开放城市道路等场景的交通实时数字孪生探索和建设。

数博会领先科技成果奖是在国家科技奖励办公室备案，唯一一个以博览会名义设奖和以大数据为主题的专业奖项。一直以来，数博会领先成果发布都是科技行业权威发布平台和竞技展示的窗口，深受各类机构追捧。

据了解，腾讯公司正准备相关研究成果，积极申报今年数博会数博发布的领先科技成果。