数据作为新型生产要素和关键战略资源，已深度融入经济社会发展各领域，成为支撑经济高质量发展、培育新质生产力、提升国家治理水平的重要基础。今年政府工作报告明确提出，加快完善数据基础制度，深化数据资源开发利用。“十五五”规划纲要草案也强调要充分发挥我国数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔优势，激活数据要素潜能。聚焦数据要素流通难题，全国人大代表，中国铁塔党委书记、董事长张志勇向大会提交了《关于加快推动数据要素高效流通，充分释放数据价值的建议》。

　　“当前，数字技术正进入深度融合、迭代升级的新阶段，数据价值释放已不再局限于单点应用、局部探索，而是更加依赖规范有序的数据流通机制、持续高效的高质量数据供给、安全可控的运行保障环境。”张志勇表示。

　　高效的数据流通，是充分释放数据价值的重要前提。目前，数据因流通机制不畅导致“转不起来”、因供给能力不足导致“不好用”、因数据安全基础能力不强导致“不放心”的问题有待解决。对此，张志勇呼吁从国家层面加强统筹、从行业层面强化协同，不断完善制度体系、提升支撑能力，推动数据价值在更高层次、更大范围充分释放。

　　第一，畅通数据开放渠道，健全配套制度体系。进一步完善数据流通和有偿使用的基础性制度，聚焦“数据归谁所有、使用责任怎么划分、收益如何分配、流通过程怎么规范”等关键问题，加快形成清晰明确、可操作的规则体系。通过政策引导和宣传解读，让全社会更加理解数据有偿使用、数据价值创造的重要意义，消除各类主体在数据流通中的顾虑，推动数据要素真正顺畅高效流动。让AI大模型获得更充足、更高质量的数据“养料”，为“人工智能+”国家战略落地见效提供坚实支撑。

　　第二，加强高质量数据集建设，强化数据供给能力。加强顶层设计和统筹布局，推动数据集建设向体系化、工程化、可持续方向转变。完善数据质量、应用成效等评价机制，引导社会更加注重标准统一、持续运营、规范管理。围绕重点行业和关键领域，明确数据集建设方向和重点任务，建立从规划、建设、运营到迭代优化的全链条长效机制，让数据资源不断更新。

　　第三，加强数据安全能力建设，筑牢数据安全底线。完善数据汇聚、流转、使用全过程的安全保障体系，压实数据提供方、使用方、监管方等的责任，提高风险防控、过程可控、责任可追溯能力，降低跨部门、跨行业数据使用的安全成本。结合各行业实际情况，在依法合规的前提下，积极探索建设可信数据空间，为数据价值能在更大范围更加有序、更加可持续地释放，筑牢安全可靠的坚实底座。