数据资产证券化是将数据资产转化为可以在金融市场上交易的证券产品，通过公开市场交易，实现数据资产流动性增强和价值最大化。推动数据资产证券化有利于促进数据资产有效配置，推动金融创新与数字经济融合，为数据资产价值提升和市场发展提供新的动力和途径。但由于数据资产具有无形性、增长性、复制性、价值不确定性等特点，使其在证券化过程中会面临一些问题。

　　一是数据资产证券化相关基础政策不足。数据资产作为新兴的资产类别，其具有的无形性和价值不确定性等特殊性质使其证券化过程复杂且充满挑战。数据资产的证券化进程尚未完全展开，基础政策不足，限制了数据资产在金融市场中的流通和价值实现。

　　二是数据资产证券化统一互通标准缺乏。数据格式标准的缺乏导致数据资产在证券化过程中难以实现无缝对接，增加数据处理复杂性和成本。交易标准的缺失使得数据资产交易过程缺乏透明度和一致性，投资者在交易时面临信息不对称和操作不规范的风险。定价标准不足导致数据资产价值评估缺乏统一方法论，市场参与者在定价时往往依据各自经验和主观判断，使得数据资产价格波动较大，缺乏稳定性和可预测性，从而影响其证券化产品的市场接受度和流动性。

　　三是数据资产证券化可信基础设施有待提升。由于缺乏统一信任机制，市场参与者之间难以达成共识，直接影响数据资产交易和流通。在缺乏可信基础设施的情况下，数据资产跨平台交易往往需要通过繁琐的验证和审核流程，不仅增加交易成本，还可能导致交易延迟，影响数据资产的市场流动性。由于缺乏透明度和可追溯性，市场操纵和欺诈行为难以被发现和防范，可能会出现双重支付或所有权纠纷等问题，进一步加剧不确定性和风险，破坏市场整体信任。

　　针对上述问题，建议从以下三方面发力推动数据资产证券化。

　　一是完善数据资产证券化相关政策。建立严格的数据资产评估和定价机制，确保其证券化产品的价值真实可靠，防止市场泡沫的产生。出台专门针对数据资产证券化的法律法规，明确各参与方的权利和义务，以及在交易过程中应遵循的规则。设立有效的风险控制和监管机制，对可能出现的信用风险、市场风险和操作风险进行预警和干预。提供灵活的监管沙盒机制，允许在受控环境中测试新的数据资产证券化产品，同时确保这些实验性产品不会对市场稳定构成威胁。

　　二是统一数据资产证券化互通标准。应推动建立跨行业数据格式规范，通过标准化数据模型和接口，降低数据整合难度，提高数据资产可互操作性和可重用性。应制定明确的交易流程和规则，确保交易透明度和公平性，提供标准化合同模板和交易平台，以减少交易过程中的不确定性和风险。应开发和推广基于市场数据的定价模型和评估工具，为数据资产价值评估提供客观依据，增强市场参与者对数据资产价格的共识，从而提高证券化产品的市场接受度和流动性。

　　三是统筹建立数据资产证券化可信基础设施。利用同态加密和零知识证明等隐私计算技术，在不暴露原始数据的情况下实现数据安全共享和处理。通过部署智能合约来自动执行交易条件，减少人为干预，确保交易按照既定规则进行。对交易内容采用公钥基础设施（PKI）和数字签名技术，确保交易双方的身份真实性，并通过端到端加密保护数据在传输过程中的安全。引入区块链时间戳服务，为交易记录添加时间标记，增强交易历史可追溯性。对跨平台交易进行记录，满足可公开查询需求。基于区块链建立开放审计跟踪系统，允许监管机构和市场参与者查询交易记录，确保交易透明度和可验证性。