随着“人工智能+”行动的深入推进，高质量数据集已成为训练高效人工智能模型的关键支撑。当前，各地区、各领域在高质量数据集建设运营、行业应用、生态培育等领域积极探索，涌现出一批特色鲜明、成效显著的做法经验。通过组织高质量数据集主题交流活动，总结高质量数据集建设方法，加快发挥我国海量数据资源和丰富应用场景的优势，持续推进高质量数据供给，推动数据要素市场化配置改革和“人工智能+”行动同频共振。