AI智能体正处于从技术探索迈向规模化应用的关键“跨越期。【详细】
2026-03-16
据美国《华尔街日报》近日报道，大规模建设人工智能数据中心除可能引发地区供电紧张风险外，如果数据中心突然大量脱离电网，所【详细】
业内普遍认为，医疗大模型不仅需要算法能力，更需要专业医学知识的持续输入与验证。【详细】
启动工业数据筑基行动，组织开展面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试，着力突破工业数据“采”“集”“用”瓶颈。【详细】
2026-03-13
近年来，人工智能的爆发式发展带来算力需求的指数级跃升，算力正以前所未有的深度驱动产业变革、夯实国家战略底座。【详细】
“当前，我国算力规模位居全球第二，但算力资源依然存在结构性矛盾。”【详细】
近来，在全球人工智能竞争升级的背景下，我国在人工智能人才供给、政策动员与平台化组织等方面取得令人瞩目的阶段性进展。【详细】
在新发展阶段，数字经济高质量发展的战略重心转向塑造核心竞争力、抢占未来赛道以及打造开放合作标杆的引领阶段。【详细】
随着智能驾驶从“技术选项”变成“产业必答题”，新能源汽车产业正进入比拼体系能力与生态构建的新阶段。【详细】
人工智能与制造业的深度融合，离不开适配制造业场景的技术底座，高端算力芯片、工业多模态算法、软硬件协同适配等核心技术，是【详细】
2026-03-12
