端到端全流程的可视化数据治理工具,可覆盖数据采集、数据加工和数据共享所有数据环节,并可支撑数据加工过程中的数据标准化处理及数据质量管控,沉淀数据资产,为上层应用提供标准、可靠的数据。
端到端全流程的可视化数据治理工具,可覆盖数据采集、数据加工和数据共享所有数据环节,并可支撑数据加工过程中的数据标准化处理及数据质量管控,沉淀数据资产,为上层应用提供标准、可靠的数据。
SDAP采用理论家实践的模式设计,数据治理理论是对数据资产的管理行使权利和控制的活动集合(规划、监控和执行),数据治理职能指导其他数据管理职能如何执行。实践是以数据标准化作为基础,通过对数据接入、数据生产、数据使用进行标准化管理,为后续数据治理夯实基础。同时,数据治理平台(SDAP)采用元模型驱动的方式进行元数据管理实现技术适配业务,通过对元数据的管理级别按L4级别管理,通过优化各业务单元之间的各种冲突和各种副本,创建、管理和共享业务词汇表和分类系统(基于主题领域的层次结构),完成技术语言和业务语言的和解。
SDAP是数据中台数据生产和数据管理一体化的软件,实现对底层存储资源、计算资源统一调度和管理,数据建模人员可基于数据治理平台进行可视化的模型管理、资源管理、统一调度、数据生产管理,为上层应用提供准确、及时、可靠的结果数据。