以通用业务模型与数据应用技术的手段，对业务进行不断的扩展。
　　通过对经济周期、所处行业、所在区域、市场关系、银企关系等多角度分析、归纳，设置动态的风险预警指标和指标参数建立完善、灵活的风险预警体系，能够更有效的预防、化解信贷资产风险。
　　将数据标准提供给更多核心企业、供应商、经销商、金融机构与保理商选择伙伴的方式和业务开展的要求，不仅可以提供交易的保障，也可提供业务开展与交易伙伴的选择。
　　提供“数据化评级”，以互联网数据为基础，降低企业评级标准，不再依赖企业规模与财务报表信息，达到真正的互联网金融拓展需要。
　　挖掘真实交易活动中产生的资金流、商流、物流和履约行为信息，形成企业在供应链金融服务视角下的信用数据，基于供应链金融服务上各类行为数据的分析判断，得到具有供应链金融服务特色的信用评级指标体系。
　　借助互联网技术和大数据挖掘的力量，改变信息获取渠道、方式和内容，改进数据分析方法和风险评价手段，使金融机构，降低融资风险，提高资金使用效率，并采取相应的风险防范措施。